课程简介
- 人工智能训练师是什么?
定义:使用智能训练软件,在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。
- 人工智能训练师培训适合对象
适合各行业在数据基础服务、数据分类与统计、数据审核、数据质量管理等领域,从事规划设计、技术研发、测试验证、工程实施、运营管理和质量监督的工程技术人员,以及对人工智能训练师职业感兴趣人群
- 人工智能训练师培训课程大纲:
第一篇:人工智能训练师基础知识
1.1人工智能简介
1.2人工智能训练师概念与现状
1.3人工智能训练师工作职责
1.4人工智能训练师能力模型解读
1.5人工智能训练师职业道德能力规范
第二篇:š杯数据采集
2.1数据采集的概念
2.2数据采集方式
第三篇:数据清洗
3.1数据清洗的概念
3.2Microsoft Excel数据清洗基本操作
3.3Kettle简介及基本操作
3.40penRefine简介及基本操作
3.5DataWrangler简介及基本操作
3.6Hawk简介及基本操作
第四篇:数据标注
4.1图像标注4.2语音标注4.3文本标注
4.4人机协同标注
第五篇:数据标注质量检验
5.1数据质量影响算法效果
5.2数据标注质量标准
5.摟糯桖摯昔獄粪御娆蹟Ữ敝淘据标准质量检验方法
5.4数据标注智能化质量管理
第六篇:数据标注工具与应用领域
6.1数据标注工具介绍6.2数据标注应用领域
个人课程收益:
通过本课程的学习使学生了解人工智能训练师的业务范围及职业能力的需求,掌握数据采集、清洗与标注的关键技术和应用流程、数据标注质量检验技术、基础数据算法测试技术,能够围绕数据基础服务、数据采集、数据清洗、数据标注、数据检验全流程