课程简介

课程内容
1.JavaSE:大数据至少需要一种编程语言,学流行的Java语言必不可少,更是夯实基础。
2.数据库:学会ORACLE、MYSQL等流行的数据库技术,练好大数据的基本功。
3.WEB前端:系统学习HTML5&CSS3&JavaScript,以及Echart报表等数据可视化显示技术,同样是基本功。
4.JavaEE:加学Servlet、jQuery3等技术,升级java编程,实现懂框架、懂原理。
5.linux:企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目,因此打好linux基础必不可少。
6.搜索:数据搜索是重中之重,Lucene、Solr等技术学习让你弄懂搜索不是梦!
7.hadoop体系:hadoop是重头戏,内容多、篇幅长,老师会由浅入深,逐步带大家学会包含Mapreduce、Hbase、Hive、Sqoop、Flume、Zookeeper等在内的前沿实战技术。
8.storm流式计算:学大数据一定要学习storm流式计算,这时你会遇到redis、Kafka等内容。
9.spark内存计算:你一定听过spark,在内存计算的课程上,Scala、Spark Streaming实时计算等内容,会让你惊叹大数据的无限魅力!














新课教育合作学校

效果:5师资:4环境:4
永*幕




效果:5师资:4环境:4
来到之后渐渐的我才发现了Java培训为什么火。的学员比我想象的多很多,每个班都有许多学生。最初我以为是Java行业的热门带动使得Java培训很火,但是渐渐的我改变了看法,更真实的原因是培训质量在行业内是的,使很多人慕名前来。在毕业的学员基本都找到了非常高薪的工作,就业率之高远超其他同行,这一点在我学习的过程中也逐渐从同学以及老学员口中得到印证。